AI RAN

借助分布式UPF和NVIDIA Grace Hopper加速边缘智能

AI-RAN 解决方案

AI-RAN 通过将人工智能(AI)直接嵌入无线接入网(RAN),正在重塑电信行业。

与 NVIDIA 合作,推出了一款 AI-RAN 架构,该架构将其高性能分布式用户面功能(dUPF)与 NVIDIA Grace Hopper 超级芯片相结合,可打造智能、可扩展的实时网络。此解决方案让运营商能够在边缘侧融合电信与人工智能工作负载,以满足日益增长的需求。

将边缘人工智能商业化

支持智能城市分析、机器人技术、工业自动化和沉浸式体验等高级服务。通过本地化数据分发和低延迟连接,实现智能体AI与边缘原生应用的运行。围绕AI推理即服务和分布式分析模式,开拓全新的商业模式。

降低总拥有成本

无需依赖集中式数据包处理。在商用现货(COTS)硬件上部署基于软件的用户面功能(UPF),以降低资本支出和运营支出。实现按需扩展的可扩展性,同时避免厂商锁定。

加快部署周期

利用虚拟化或容器化架构快速部署人工智能服务。在同一Grace Hopper平台上协同运行人工智能和电信功能,打造紧凑、统一的节点,简化边缘部署流程。

达成可持续发展目标

采用高能效软件架构以降低电力和冷却需求,推动ESG合规及绿色网络目标的实现。减少排放、碳足迹与运营复杂性。

面向未来的架构

借助对协作式人工智能、数字孪生、分布式传感器以及全自主网络的可扩展支持,为你的网络布局 6G 演进。无需重建基础设施即可适配新的服务类别。
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面向AI原生网络的分布式UPF

云原生UPF专为边缘部署设计,可实现超低延迟、减少硬件占用并提供灵活的集成能力。该产品支持在容器、虚拟机、裸机或混合云环境中部署x86和ARM架构,且完全符合3GPP标准,能够实现无缝的5G集成。

在100Gbps的速率下,延迟低于30微秒,且资源利用效率高(仅需4个CPU核心,功耗低于80瓦),该技术能够支持边缘侧的实时人工智能工作负载,降低传输成本,并为工业、企业和消费类应用确保快速且高可靠性的服务交付。

部分应用场景

专家为你的团队提供指导,开展培训,助力你自信地进行网络管理。强大的软硬件供应商生态系统,确保与顶级商用现货(COTS)服务器及组件兼容,实现灵活且优化的性能表现。此外,全球合作伙伴网络可提供本地化支持,为你量身定制资源与协助,助力你达成移动网络安全目标,确保取得高效且有成效的成果。

AR/VR与沉浸式媒体

为游戏、培训以及协同协作场景提供稳定的超低时延体验。

私有 AI-RAN

面向企业、医疗、物流以及工业边缘环境,提供可扩展、安全、由 AI 驱动的 5G 部署方案。

边缘 AI 数据湖

在数据源头附近完成数据采集与预处理,再上传至云端,从而实现实时分析、节约成本。

边缘智能体人工智能

在网络边缘完成具备上下文感知能力的实时推理,支撑快速自动化与智能决策动作。

自主系统

为工业、国防领域的关键任务机器人、无人机以及联网设备提供低时延支撑。

智慧城市

依托分布式处理能力,用于交通管控、环境监测、能源优化以及公共安全业务。