AI RAN
借助分布式UPF和NVIDIA Grace Hopper加速边缘智能
AI-RAN 解决方案
AI-RAN 通过将人工智能(AI)直接嵌入无线接入网(RAN),正在重塑电信行业。
与 NVIDIA 合作,推出了一款 AI-RAN 架构,该架构将其高性能分布式用户面功能(dUPF)与 NVIDIA Grace Hopper 超级芯片相结合,可打造智能、可扩展的实时网络。此解决方案让运营商能够在边缘侧融合电信与人工智能工作负载,以满足日益增长的需求。
将边缘人工智能商业化
面向AI原生网络的分布式UPF
云原生UPF专为边缘部署设计,可实现超低延迟、减少硬件占用并提供灵活的集成能力。该产品支持在容器、虚拟机、裸机或混合云环境中部署x86和ARM架构,且完全符合3GPP标准,能够实现无缝的5G集成。
在100Gbps的速率下,延迟低于30微秒,且资源利用效率高(仅需4个CPU核心,功耗低于80瓦),该技术能够支持边缘侧的实时人工智能工作负载,降低传输成本,并为工业、企业和消费类应用确保快速且高可靠性的服务交付。

部分应用场景
专家为你的团队提供指导,开展培训,助力你自信地进行网络管理。强大的软硬件供应商生态系统,确保与顶级商用现货(COTS)服务器及组件兼容,实现灵活且优化的性能表现。此外,全球合作伙伴网络可提供本地化支持,为你量身定制资源与协助,助力你达成移动网络安全目标,确保取得高效且有成效的成果。
AR/VR与沉浸式媒体
为游戏、培训以及协同协作场景提供稳定的超低时延体验。
私有 AI-RAN
面向企业、医疗、物流以及工业边缘环境,提供可扩展、安全、由 AI 驱动的 5G 部署方案。
边缘 AI 数据湖
在数据源头附近完成数据采集与预处理,再上传至云端,从而实现实时分析、节约成本。
边缘智能体人工智能
在网络边缘完成具备上下文感知能力的实时推理,支撑快速自动化与智能决策动作。
自主系统
为工业、国防领域的关键任务机器人、无人机以及联网设备提供低时延支撑。
智慧城市
依托分布式处理能力,用于交通管控、环境监测、能源优化以及公共安全业务。
